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淡江大學未來學研究所專任副教授陳瑞貴

未來學與巨量資料

巨量資料概念是透過多元管道收集各種資訊,進而從中找未來的發展趨勢,這正好與未來學的訴求相同,更是奠定企業營運基礎的最佳實踐。
採訪╱何信達 文╱林裕洋


在巨量資料技術進步的帶動下,過去不易實現的夢幻電影情境,都已慢慢在生活中出現,如Google AlphaGo即是以巨量資料架構所發展而成的人工智慧系統,不僅在2016年以大比數擊敗韓國職業棋士,為人工智慧發展寫下新的歷史。此外,該系統也自2016年12月29日起至2017年1月4日,在未公開真實身份的狀況下,於非正式網路快棋對戰進行測試,不僅順利擊敗全眾多頂尖高手,更創下60戰全勝的驚人紀錄,同樣為人工智慧發展奠定新的里程碑。
在商業環境快速變化的趨勢下,運用巨量資料技術帶動企業轉型,成為2016年最廣泛被討論的議題,也成為眾多資訊長急欲掌握的新技術,期望藉此奠定公司未來發展的基石。因此,從CIO IT經理人進行2017 CIO大調查中,可以發現雖然已手打造巨量資料平台的企業不多,但多數資訊長都認為唯有運用創新科技協助,才能協助企業大步邁向數位轉型之路。
受邀到中國軟件技術大會進行專題演講的淡江大學未來學研究所專任副教授陳瑞貴說,企業若無法掌握未來趨勢的變化,恐怕將無法解決未知的挑戰與危險,讓公司陷入可能倒閉的風險。以曾經是美國第一大汽車公司的通用汽車為例,在1960年代便錯估全球石油危機帶來的衝擊,讓當時主打省油的日本汽車,成為美國民眾購買車輛的新選擇,自此逐漸失去在美國市場的龍頭寶座。而1980年代的IBM,也因忽略個人電腦的後續影響力,選擇將相關技術全部免費開放,最後反而嚴重影響到自家大型主機的發展,以致於逐漸失去在市場上的影響力,足見企業掌握未來的重要性。

深入探討未來學 尋找面對危機方法

全球有組織性的投入未來學研究約有近50年歷史,對改善世界人類帶來不少助益,以剛過世的未來學大師-艾文托佛勒(Alvin Toffler),在1970年代發表的未來學三部曲中,便預言知識會取代勞動力,以及在電腦、電子、資訊、生化等新科技進步下,將徹底改變人類思維及工作方式。特別書中還指出未來將會出現彈性化生產、互惠經濟、彈性化工作時間、家居工作的盛行,以及媒體小眾化等趨勢,前述預言確實均成為現代社會的現象,也讓人感受到組織化研究未來學的重要性。
為協助台灣因應未來的局勢變化,淡江大學在2002年設立未來學研究所,引進未來學新專業與新議題的研究開發,促進學生具備未來導向的研究能力做為目標,期以培育未來研究導向的專業人才。該所設立宗旨強調「以跨人文社會科學背景,引進未來學新專業,研究開發新議題,以面對不確定的全球社會變遷的未來」,期望培育具備面對全球未來變遷,以未來導向思考、科際整合及社會科學研究,進行未來分析及規劃能力的研究人才。
陳瑞貴解釋,未來學主要目的在於揭開人類對於未來的疑惑,啟發對於全球社會、科技、環境、經濟和政治脈動的整合性瞭解,以增進人類適應變遷與掌控未來動態的能力。舉例而言,假如未來人類不需要再到辦公室上班、未來有虛擬戀人出現,那屆時要如何因應生活方式改變,就得仰賴未來學的協助,避免發生非預期中的危險事件。

唯有打破慣性思維 才能掌握未來趨勢

儘管人類投入未來學研究已有數十年歷史,不過相較於其他已經發展數百年的科學而言,未來學仍是一門相當新的學術研究領域,主要著重以系統與清晰的思維取向,探究多元的可能未來發展。特別是隨著資訊科技的持續進化,不同年齡層對於未來想像有極大差異,以陳瑞貴在課堂中請學生畫出2050年的未來生活時,便可看出年輕世代認為結合海陸空的三棲載具、超擬真會議系統等,都將成為未來日常生活的應用之一。
換句話說,未來世界將朝向多元性可能的發展,且將基於人類需求而創造、選取而成,即便未來生活不會依照人類的意志自然地到來,但只要妥善運用創新科技與新思維,今天便可創造一個可掌握的明天,而非僅是被動回應未來生活的發展。
陳瑞貴指出,未來學思考模式與傳統商業組織慣用的資料分析有很大差異,唯有建立正確的思維,才能夠準確掌握未來的發展趨勢。未來學思考原則之一,就是要打破人類既有的慣性思維,多數人以為將過去經驗與現在狀況整合,即可預測未來趨勢。然而此種慣性模式只得到應付重複事件發生所需的知識,根本無力面對新事件發生帶來的挑戰與衝擊。
換句話說,過去、現在沒有發生的事情,絕非代表未來也不會發生。而未來學出發角度,則將是從追求與恐懼的角度出發,審慎思考當發生非預期事件時,人類要採取的作法與處理模式。此外, 未來發展方向也將取決於人類的價值與選擇,以目前被廣泛探討的車輛自動駕駛技術為例,已經有不少公司在美國申請道路測試,若屆時測試成果符合預期時,勢必會面臨是否要開放的問題,這也將左右未來智慧城市的發展方向。

未來學結合巨量資料 有助多元化思考

伴隨著全球數位資料量不斷增加,市面上出現許多以資料應用服務為核心的新創公司,也讓更多企業企圖藉由巨量資料技術轉型。根據《CIO IT經理人》的進行的「2017 CIO大調查」結果顯示,有高達88%資訊長認為該技術有助於提升整體競爭優勢,因為套用在市場行銷、業務開發、客戶服務、生產製造、決策支援等領域之中,將可協助公司改善整體營運效益的目標。
陳瑞貴認為巨量資料能夠廣受企業用戶認同的關鍵,在於能夠創造經濟價值,從看似無關的資料中找到連結,為公司找到日後轉型的方向。此外,該技術由於能夠解析與事務相關的所有資料,只要能夠深入思考資料背後的意義,便能預先發現存在的問題或議題,達成改善人類生活品質以及實踐可持續發展的社會。
陳瑞貴解釋,前面曾經提到未來學的打破慣性思維的原則,即若只是從分析過去資料著手,根本不可能一窺未來的蛛絲馬跡,但是結合巨量資料技術之後,則反而有助於探索未來的趨勢發展。巨量資料訴求從多元管道收集資料,再進行各種可能性的關聯分析,此種特性恰好打破可能陷入單一資料慣性的陷阱之中,反而有助於企業挖掘未來世界的龐大商機。

構思巨量資料用情境 奠定企業營運基礎

未來學常用研究方法有未來三角、因果層次分析(Causal layered analysis, CLA)、情境描繪,只要將巨量資料分析概念套用至前述方法之中,研究人員就能夠得到所需的結果。以因果層次解析方法為例,是由表象層、系統層、世界層、迷思/隱喻層所組成,若將透過巨量資料技術收集到的統計數字、新聞報導、特殊目的事件,歸屬到表象層之中,事件發生原因則將屬於系統層,而支援和合理化特定事件的論述,自然是屬於世界層。如此一來,研究人員即可從前述三大層面的資訊,得到未來事件發展的潛意識和情感性面向,作為企業應付未來危機的參考。
在人手一隻智慧手機的新時代,不僅Wechat、Twitter成為多數人生活中的重要一環,而網路購物更是日常生活中不可或缺的一部分,至於巨量資料亦是政府、企業積極追求的創新技術使用的重要工具。而支撐前述種種應用情境的背後,自然是仰賴互聯網+、巨量資料技術,甚至在比較國際競爭力時,也會成為國家發展指標的重要參考指標。換句話說,在全球化競爭的趨勢下,企業能否有效掌握巨量資料技術,早已成為能否在商場上勝出的重要關鍵,若資訊長忽略該技術的重要性,勢必會面臨被市場淘汰的命運。
陳瑞貴認為,資訊長不應該再陷入評估引進巨量資料與否的議題,而是得思考運用該技術創造商業價值,同時強化在商業環境中競爭力的方法。除商業組織之外,政府單位也應該要投入巨量資料技術的研發工作,才能建構一套完善的社會資料體系,為民眾創造更完美的生活品質。

運用資料創造價值 輕鬆面對未來挑戰

其實巨量資料技術已深入人類生活之中多年,如網際網路技術在1990年代多用於電子郵件傳遞,在2000年則進一步發展出電子商務服務,以滿足民眾生活的購物需求。不過,從2005年開始,網路服務主流已明顯朝向社交網路發展,如臉書、Twitter等等,因此可以預期未來將會有更多數位資料創新應用服務問世,成為改變世界未來走向的重要力量。
有許多國家都已看到巨量資料在公用事業的驚人力量,如美國、英國、澳洲等都紛紛採取相關政策,足以當做台灣政府發展開放資料的參考。如美國政府先在2009年透過成立Data.gov網站,開放民間組織運用政府資料創造更多應用,且於2012年3月22 日進一步宣布投資2億美元於巨量資料領域,期望藉此建立在該領域中的領導地位。在商業組織方面,如多數人耳熟能詳的Uber、Airbnb之外,中國百度、騰訊、阿里巴巴,以及麥肯錫、IBM等等,也都積極引進該技術,強化自身在商業環境中的競爭力。
陳瑞貴表示,在全球商業環境變化快速的挑戰下,企業在解決眼前的營運困境之外,也應該投入部分資源於研究未來5年、10年後的變化,才能避免重蹈前述通用汽車的營運困境,輕鬆面對未來趨勢的快速改變。                          
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